مدیریت خطای ربات و کارهای پیشگیرانه

مدیریت خطا و کارهای پیشگیرانه نیاز به جمع‌آوری تعداد زیادی از موارد خطای رایج و موارد خطای معمولی برای مدت طولانی، انجام آمار طبقه‌بندی‌شده و تجزیه و تحلیل عمیق در مورد انواع خطاها و مطالعه قوانین وقوع و دلایل واقعی آنها دارد. از طریق کار پیشگیرانه روزانه برای کاهش نرخ خرابی، این کار خاص جنبه‌های مختلفی دارد:

(1) رئیس تیم باید تجزیه و تحلیل خطا را انجام دهد و تکنسین‌های حاضر در محل را برای داشتن روش‌های صحیح تجزیه و تحلیل خطا آموزش دهد. عادت ثبت، شمارش و تجزیه و تحلیل خطاها را به طور مستقل پرورش دهید و پیشنهادات و روش‌های سازنده‌ای را برای کارهای نگهداری روزانه ارائه دهید.

(2) باید به کنترل‌کننده مهم ایستگاه تولید توجه شود و ابزارهای اطلاعاتی بازرسی و تشخیص تقویت شوند تا بتوان علائم خرابی را به موقع پیدا کرد.

(3) یک گزارش تعمیر و نگهداری استاندارد باید برای ثبت خطا تهیه شود. داده‌های اصلی به عنوان مبنای تحلیل خطا مورد نیاز است، بنابراین توضیحات باید تا حد امکان واضح و ساده باشد. تحلیل داده‌های تاریخچه خطای بعدی باید طبقه‌بندی شده و آماری باشد. علاوه بر این، از صحت داده‌ها اطمینان حاصل شود.

(4) تشکیل گزارش تعمیر و نگهداری منظم برای جمع‌آوری، تشکیل پایگاه داده مبتنی بر خطا، از طریق آمار داده‌ها و غربالگری و تجزیه و تحلیل، دریافت میانگین فاصله زمانی خرابی بازوی مکانیکی و میانگین زمان خرابی، به تنهایی برای تجزیه و تحلیل داده‌های خطای تکی، یافتن علت واقعی مشکل و قانون اینها برای ایجاد اقدامات مربوط به تعمیر و نگهداری پیشگیرانه مفید است. همچنین می‌تواند بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل داده‌های خطا، اقدامات بهبودی مانند بررسی محتوا و استانداردهای تعمیر و نگهداری را انجام دهد و دائماً استانداردهای تعمیر و نگهداری موجود را اصلاح کند.